Dự án AI đọc chứng từ bồi thường: ban giám đốc muốn cam kết độ chính xác 95% từ ngày đầu
Công ty bảo hiểm muốn dùng AI tự đọc hoá đơn, đơn thuốc để xử lý bồi thường. Hội đồng đòi kế hoạch chi tiết 12 tháng và cam kết độ chính xác ngay từ đầu, trong khi đội dữ liệu chưa biết dữ liệu có đủ tốt không. Bạn chọn vòng đời nào?
Bối cảnh
Bạn là PM tại một công ty bảo hiểm sức khoẻ, dẫn dự án dùng trí tuệ nhân tạo để tự động đọc chứng từ y tế (hoá đơn viện phí, đơn thuốc, giấy ra viện) và đề xuất kết quả bồi thường. Mỗi tháng công ty nhận khoảng 60.000 hồ sơ, xử lý thủ công mất trung bình 5 ngày. Ngân sách đề xuất 15 tỷ đồng. Hội đồng đầu tư yêu cầu một kế hoạch 12 tháng chi tiết theo từng giai đoạn và cam kết: “Độ chính xác 95%, tự động hoá 70% hồ sơ.” Đội gồm 3 nhà khoa học dữ liệu, 2 kỹ sư dữ liệu, 4 lập trình viên và chuyên gia nghiệp vụ bồi thường. Nhà khoa học dữ liệu trưởng cho biết: chứng từ đến từ hàng nghìn cơ sở y tế với mẫu khác nhau, nhiều ảnh chụp mờ bằng điện thoại, và chưa ai biết dữ liệu lịch sử có được gán nhãn đủ để huấn luyện mô hình hay không. (Tình huống giả định, mang tính minh hoạ.)