Mô phỏng Monte Carlo báo chỉ 30% kịp ngày mở bán vé Tết: nói gì với CEO?
Kế hoạch tất định nói nền tảng bán vé xe khách sẽ xong trước ngày mở bán vé Tết đã công bố. Mô phỏng Monte Carlo lại cho thấy chỉ có 30% khả năng kịp. Bạn sẽ báo cáo con số này thế nào và làm gì để tăng xác suất?
Bối cảnh
Bạn là PM của một công ty công nghệ đang xây dựng nền tảng bán vé trực tuyến cho liên minh 12 nhà xe khách liên tỉnh (tình huống giả định). CEO đã công bố trên truyền thông: mở bán vé Tết qua nền tảng mới từ ngày 15/10. Kế hoạch tất định (deterministic) cho thấy hoàn thành ngày 8/10, dư một tuần. Theo đề xuất của bạn, đội đã chạy mô phỏng Monte Carlo 10.000 lần trên 64 hoạt động với ước lượng ba điểm. Kết quả: xác suất xong trước 8/10 là 18%, trước 15/10 là 30%; mốc P50 là 24/10, P80 là 12/11. Phân tích độ nhạy (biểu đồ lốc xoáy — tornado diagram) chỉ ra hai yếu tố chi phối: tích hợp ba cổng thanh toán và kiểm thử hiệu năng. Nhiều nhánh công việc song song cùng hội tụ vào kiểm thử hiệu năng, khiến xác suất trễ ở điểm hội tụ cao hơn bất kỳ nhánh đơn lẻ nào. Mục tiêu tải: 1.200 vé/giây vào giờ cao điểm mở bán. Buổi báo cáo với CEO diễn ra chiều mai.