Phân hệ PM Study
  • Tình huốngTình huống thực chiến
  • Kịch bảnRa quyết định tình huống
  • Biểu mẫuKho biểu mẫu tải về
  • Thẻ ghi nhớHọc thuật ngữ PMP
  • Công cụMáy tính EVM, PERT, dự phòng
  • Hỏi đápHỏi đáp & thảo luận
  • Thử tháchMỗi ngày một câu hỏi PMP
  • Lý thuyếtBài học PMBOK 8 & ECO 2026
  • Luyện thiThi thử & ôn tập PMP
  • Bài viếtThư viện bài viết PMP
PM Study
Trang chủLý thuyếtTình huốngLuyện thiBiểu mẫuHỏi đáp
6 chuyên mụcXem tất cả bài viết →
  • Quản lý các bên liên quanTình huống về kỳ vọng, giao tiếp và gắn kết stakeholder.
  • Lãnh đạo & đội nhómXây dựng, dẫn dắt và giải quyết xung đột trong đội dự án.
  • Kế hoạch & tiến độLập kế hoạch, ước lượng, nén tiến độ và kiểm soát baseline.
  • Rủi ro & thay đổiNhận diện, ứng phó rủi ro và kiểm soát thay đổi phạm vi.
  • Agile & HybridLựa chọn và vận hành cách tiếp cận Agile, Predictive, Hybrid.
  • Luyện thi PMPChiến lược ôn tập và mẹo xử lý câu hỏi tình huống PMP.
Công cụBài viết
Trang chủLý thuyếtTình huốngLuyện thiBiểu mẫuHỏi đápChuyên mụcCông cụBài viết
/
PM Study

Học quản lý dự án và ôn thi PMP bằng tiếng Việt: lý thuyết PMBOK® Guide 8, tình huống thực tế và đề luyện thi theo ECO 2026.

Chuyên mục

  • Quản lý các bên liên quan
  • Lãnh đạo & đội nhóm
  • Kế hoạch & tiến độ
  • Rủi ro & thay đổi
  • Agile & Hybrid
  • Luyện thi PMP

Tài nguyên

  • Project Management Institute (PMI)
  • PMP Exam Content Outline
  • The Scrum Guide
  • PMI Vietnam Chapter

PM Study

  • Tất cả bài viết
  • Bài viết nổi bật
© 2026 PM StudyPMP® và PMBOK® là nhãn hiệu đã đăng ký của Project Management Institute.Phiên bản 1.12.1
  1. /Hỏi đáp
  2. /Ôn thi PMP
  3. /1 sigma, 2 sigma, 3 sigma, 6 sigma tương ứng bao…
Ôn thi PMPHỏi đáp Đã giải quyết

1 sigma, 2 sigma, 3 sigma, 6 sigma tương ứng bao nhiêu phần trăm? Con số 3,4 lỗi/triệu từ đâu ra?

HP
Nguyễn Thu Hà, PMP
đăng 8 tháng trước· 0 lượt xem

Câu hỏi thường gặp — Ban biên tập tổng hợp từ thắc mắc của học viên ôn PMP.

Đề có thể hỏi "trong khoảng ±2σ có khoảng bao nhiêu phần trăm sản phẩm?" hoặc "Six Sigma nghĩa là bao nhiêu lỗi trên một triệu cơ hội?". Học viên hay nhầm 6σ với "99,99966% của ±6σ trên phân phối chuẩn".

Câu hỏi:

  • Các mốc phần trăm cần nhớ?
  • Vì sao Six Sigma là 3,4 lỗi/triệu chứ không phải con số nhỏ hơn nhiều?
#pmp#chat-luong#Six Sigma#Xác suất

1 câu trả lời

Câu trả lời được chấp nhận

HP
Nguyễn Thu Hà, PMP8 tháng trước

Các mốc trên phân phối chuẩn (quy tắc 68–95–99,7)

Khoảng quanh trung bìnhTỉ lệ nằm trong khoảng
±1σ≈ 68,27%
±2σ≈ 95,45%
±3σ≈ 99,73%

Đây là các con số dùng cho biểu đồ kiểm soát (giới hạn ±3σ) và cho câu xác suất PERT.

Six Sigma và 3,4 lỗi/triệu cơ hội (DPMO)

  • Phương pháp Six Sigma đưa vào một độ dịch chuyển 1,5σ dựa trên kinh nghiệm: quá trình dài hạn thường "trôi" so với khi đo ngắn hạn.
  • Vì vậy một quá trình đạt "6σ ngắn hạn" được giả định chỉ còn tương đương 4,5σ dài hạn, và mức lỗi một phía ở 4,5σ là khoảng 3,4 lỗi trên một triệu cơ hội.
  • Nếu không có độ dịch 1,5σ, ±6σ trên phân phối chuẩn sẽ cho tỉ lệ lỗi nhỏ hơn rất nhiều — đó là nguồn gốc của sự nhầm lẫn.
  • Độ dịch 1,5σ cũng bị một số nhà thống kê phê bình là tuỳ ý.

Mẹo đề thi

  • "±3σ" → khoảng 99,7%; "±2σ" → khoảng 95%; "±1σ" → khoảng 68%.
  • Câu hỏi về chất lượng thường cần hiểu ý nghĩa hơn là con số chính xác đến chữ số thập phân: σ càng nhỏ, quá trình càng ổn định; giới hạn đặc tả càng nằm xa trung bình (tính theo σ), quá trình càng có năng lực.

Nguồn:

  • Wikipedia — 68–95–99.7 rule
  • Wikipedia — Six Sigma

Bạn có câu hỏi?

Đặt câu hỏi hoặc mở thảo luận để cộng đồng PM cùng góp ý.

Đặt câu hỏi

Chuyên mục thảo luận

  • Tất cả chủ đề
  • Hỏi đáp chung134 chủ đề
  • Ôn thi PMP159 chủ đề
  • Kinh nghiệm thực tế109 chủ đề
Quảng cáoBộ đề thi thử PMP (mẫu)