Đường cong học tập ảnh hưởng thế nào đến ước lượng tham số cho công việc lặp lại?

Đường cong học tập mô tả hiện tượng: khi số lần lặp lại một công việc tăng, thời gian (hoặc chi phí) cho mỗi đơn vị giảm. Mô hình kinh điển gắn với T. P. Wright (1936) trong sản xuất máy bay: mỗi khi số lượng tích luỹ tăng gấp đôi, thời gian cho mỗi đơn vị giảm theo một tỉ lệ gần như cố định. Ví dụ "đường cong 80%" nghĩa là đơn vị thứ 2 mất 80% thời gian đơn vị thứ 1, đơn vị thứ 4 mất 80% của đơn vị thứ 2…

Ví dụ (giả định, đường cong 90%)

Nếu ước lượng tuyến tính 100 giờ × 8 đơn vị, ta sẽ đánh giá quá cao công cho các đơn vị sau.

Khi nào ước lượng tham số tuyến tính bị lệch

• Công việc lặp lại nhiều lần với cùng một đội: lắp đặt thiết bị ở nhiều chi nhánh, đào tạo nhiều lớp, xây nhiều căn hộ cùng mẫu.
• Ngược lại, có thể lệch theo chiều xấu khi: đổi người liên tục (mất kinh nghiệm), thêm người quá mức làm năng suất biên giảm dần, công việc tưởng giống nhau mà thực ra khác.

Ước lượng tham số đáng tin khi

1. Dữ liệu lịch sử dùng để xây mô hình chính xác.
2. Các tham số đo được, định lượng được.
3. Mô hình mở rộng được — đúng cho dự án lớn lẫn nhỏ.

PMBOK nhắc gì? Khi ước lượng thời lượng, PMBOK® Guide ấn bản 6 liệt kê các yếu tố cần cân nhắc như quy luật năng suất giảm dần, số lượng nguồn lực, tiến bộ công nghệ, động lực của nhân viên. Đường cong học tập là cách định lượng một phần các yếu tố đó.

Trong đề, nếu thấy "đội hoàn thành đơn vị sau nhanh hơn đơn vị đầu" và hỏi vì sao ước lượng cao hơn thực tế → hiệu ứng học tập.

Nguồn:

• Wikipedia — Experience curve effect
• Wikipedia — Cost estimate