- Biến động, bất định, phức tạp và mơ hồ · VUCA (Volatility, Uncertainty, Complexity, Ambiguity)
- Bốn dạng thách thức của môi trường dự án mà PMBOK 7 đề cập trong lĩnh vực hiệu suất Bất định. Biến động: thay đổi nhanh, khó lường (giá, tỷ giá) — xử lý bằng phân tích phương án, dự trữ. Bất định: thiếu thông tin về sự kiện tương lai — thu thập thông tin, chuẩn bị nhiều kết quả. Phức tạp: nhiều phần tử tương tác, khó dự đoán — tư duy hệ thống, thử nghiệm. Mơ hồ: không rõ cách hiểu hoặc nguyên nhân — làm rõ dần, thử nghiệm nhỏ, nguyên mẫu.
- Khung Cynefin · Cynefin Framework
- Khung ra quyết định của Dave Snowden phân bối cảnh thành các miền: Rõ ràng (clear) — cảm nhận, phân loại, phản ứng, áp dụng thực hành tốt nhất; Phức tạp có thể phân tích (complicated) — cảm nhận, phân tích, phản ứng, cần chuyên gia; Phức hợp (complex) — thăm dò, cảm nhận, phản ứng, cần thử nghiệm; Hỗn loạn (chaotic) — hành động ngay rồi mới cảm nhận; cùng miền Hỗn độn/Mơ hồ (confusion) khi chưa rõ thuộc miền nào. Giúp chọn cách tiếp cận dự án phù hợp.
- Ma trận Stacey · Stacey Matrix
- Mô hình (phỏng theo Ralph Stacey) xếp dự án theo hai trục: mức đồng thuận/chắc chắn về yêu cầu và mức chắc chắn về công nghệ/cách làm. Gần gốc là vùng đơn giản, hợp với cách tiếp cận dự đoán; xa hơn là vùng phức tạp vừa (complicated) rồi phức hợp (complex) — nơi cách tiếp cận agile, lặp phát huy tác dụng; ngoài cùng là vùng hỗn loạn. Agile Practice Guide dùng mô hình này để gợi ý chọn vòng đời.
- Tư duy hệ thống · Systems Thinking
- Cách nhìn dự án như một hệ thống gồm nhiều phần phụ thuộc lẫn nhau và nằm trong hệ thống lớn hơn (tổ chức, thị trường, xã hội). Người dùng tư duy hệ thống chú ý đến mối quan hệ, vòng phản hồi, độ trễ và hệ quả ngoài ý muốn thay vì tối ưu từng phần riêng lẻ.
- Spike · Spike
- Hạng mục nghiên cứu hoặc thử nghiệm ngắn, giới hạn thời gian (timebox), có nguồn gốc từ Extreme Programming, dùng để giảm bất định kỹ thuật hoặc nghiệp vụ trước khi cam kết làm: thử công nghệ, dựng nguyên mẫu, tìm hiểu API. Kết quả của spike là kiến thức (đủ để ước lượng hay chọn phương án), không phải tính năng phát hành.
- Mô phỏng Monte Carlo · Monte Carlo Simulation
- Kỹ thuật phân tích định lượng rủi ro: gán phân phối xác suất cho các đầu vào bất định (thời lượng, chi phí, rủi ro) rồi cho máy tính lặp lại hàng nghìn lần, mỗi lần lấy ngẫu nhiên một bộ giá trị, để tạo ra phân phối các kết quả có thể của toàn dự án. Kết quả thường là đường cong S tích luỹ cho biết xác suất hoàn thành trước một ngày hoặc trong một ngân sách, cùng phân tích độ nhạy và chỉ số đường găng (criticality index).
- Dự phòng rủi ro · Contingency Reserve
- Khoản ngân sách hoặc thời gian trong đường cơ sở chi phí/tiến độ, dành cho các rủi ro đã nhận diện và đã chủ động chấp nhận (known-unknowns). PM được quyền sử dụng khi rủi ro tương ứng xảy ra.